QUERY OWNERSHIP
先定義品牌應該在哪些生成式問題、比較與推薦場景出現,不用一張頁硬吃所有 GEO 關鍵字。
Foonplay 的 GEO 服務,不是批量產文,也不是把關鍵字換成 AI。真正要做的是建立 Query Ownership、Answer Structure、Entity、Schema、Citation 與 Proof Network,讓品牌在 ChatGPT、Gemini、AI Overview、Perplexity 等生成式搜尋場景裡更容易被理解、引用與整合。
當搜尋介面開始直接生成答案,企業要處理的不只是哪一頁排名,而是 AI 能不能理解你是誰、你提供什麼、有哪些可引用證據,以及你的內容能不能被安全地重組進回答。
「GEO 是什麼」交給 Definition Page;這張母頁只負責 GEO 公司、GEO 服務、導入 Scope、Proof 與商業轉換。
不是單篇文章,而是一套讓生成式引擎能理解、引用、整合與驗證的網站結構。
先定義品牌應該在哪些生成式問題、比較與推薦場景出現,不用一張頁硬吃所有 GEO 關鍵字。
把商業頁、知識頁與 FAQ 整理成 AI 可以抽取、比較、重組的答案單位。
品牌、服務、產品、人物、地點與案例要有一致的 Entity 關係與 Schema 訊號。
補上數據、來源、案例、作者與可驗證證據,讓內容更適合作為生成式答案的來源。
Clients、Works、Results、外部提及與站內連結互相回連,建立可驗證的信任網。
用 Nexus / KRONOS 區分 AI Referral、Assisted Journey 與最終成功事件,不把點擊誤當成交。
模型提及、AI Referral、Assisted Journey、Lead / Purchase 是不同證據層。能量測的部分就量測,不能直接量測的部分就保留查證方式,不把「可能有影響」包裝成「已成交」。
交付物應該是可以被網站、內容、Schema 與追蹤系統真正落地的結構。
母頁負責公司與服務;Definition、AI SEO、AEO 各自回答自己的搜尋意圖。
GEO 公司應該替品牌建立能被生成式搜尋理解、引用與整合的搜尋架構,包括 Query Ownership、Answer Structure、Entity、Schema、Citation、Proof Network,以及商業頁與知識頁的分工。
AI SEO 是較大的 AI Search 架構;GEO 專注在生成式答案場景,特別重視可引用內容、實體關係、來源證據與能被模型重組的知識結構。兩者應共用同一套網站與內容基礎。
不是。大量 AI 產文不等於 GEO。GEO 更重視頁面責任、內容結構、引用證據、Entity 與整體主題網路。
不能只看單一排名。可觀察 AI Referral、品牌被提及或引用的可驗證證據、生成式搜尋帶來的訪站 Journey,以及後續 Lead、Purchase 等成功事件。不同平台可取得的證據層級不同。
不建議。找 GEO 公司、服務與導入方案是商業意圖;「GEO 是什麼」是資訊意圖。把兩者拆開可以降低 Keyword Cannibalization,並讓每張頁的任務更清楚。
給我們網址。我們先看 Query Ownership、Answer Structure、Entity / Schema、Citation、Proof 與 AI Referral Journey,再決定要先補 GEO、AEO、AI SEO 還是基礎 SEO。